데이터스토어란?

데이터스토어 서비스 안내

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가치 창출의 핵심 자산인 '데이터'

1. 사업에 필요한 데이터 구입 비용을 지원

2. 보유한 데이터를 유통 할 수 있도록 상품 개발 비용 지원

중소기업 데이터 활용 지원 사업은

(서비스 개발) 데이터를 활용하여 서비스를 운영중 이거나 개발예정인 기업(개발자 포함)에게 필요한 데이터 구입 비용의 일부를 지원하는 사업입니다.

* 비싼 유료 데이터 저렴한 비용으로 사용하세요.

(상품화 개발) 잠자고 있는 데이터를 시장에서 유통 가능한 상품으로 개발 할 수 있도록 비용의 일부를 지원하는 사업입니다.

신청 접수 안내
지원대상
국내에 주소를 둔 중소기업법 제2조 및 동법 시행령 제3조에 따른 중소기업과 벤처기업, 스타트업 및 개인개발자(예비창업자 포함) * 데이터 상품화의 경우 사단법인도 지원가능
신청기간
신청기간 : 2017년 2월 15일(수) ~ (예산 소진시 까지&
  • 1차 : 2017년 2월 15일(수) ~ 3월 31일(금)
  • 2차 : 2017년 4월 1일(토) ~ 4월 30일(토)
  • 3차 : 2017년 5월 1일(월) ~ 5월 31일(토)
접수방법
서비스 개발
전용 상품 신청하기, 신청서 다운로드(한글, 워드)
상품화 개발
신청서 다운로드(한글, 워드)
주최 및 주관
주최
미래창조과학부
주관
한국데이터진흥원
서비스 개발 접수 전용 상품 신청하 서비스 개발 접수 신청서 다운로드(서비스) 상품화 개발 접수 신청서 다운로드(상품화)
추진 절차
  1. 공모 접수(2월~)
    공모 접수
  2. 지원대상 선정(4월~)
    서비스 개발(55개), 상품화 개발(20개)
  3. 데이터 지원(~10월)
    데이터 및 비용 지원
  4. 결과평가(11~12월)
    사업 활용 평가
  1. 공모 접수
    서비스 개발 : 활용지원 상품 코너에서 혹은 이메일로 지원 신청
    상품화 개발 : 이메일로 지원 신청
  2. 서류심사
    서비스 개발 : 1. 서비스개발 목적, 2. 서비스 활용방안, 3. 기대효과
    상품화 개발 : 1. 상품 개발 목적, 2. 상품 활용방안 및 기대효과, 3. 유통 가능성
  3. 지원대상 선정 및 지원
    75개 팀(서비스 개발 55개, 상품화 개발 20개)을 선정하여 데이터 구입 및 상품화 지원
  4. 결과평가
    서비스 개발 : 서비스 이용도 및 활용도
    상품화 개발 : 유통 빈도 및 활용도
*제한사항
지원기업이 정부시행 사업의 제재대상자인 경우
지원 안내
지원규모
서비스 개발 : 서비스 개발 및 고도화에 필요한 데이터 구입비를 팀 당 최대 200만원 지원 예정이며 총 55개 팀 지원
상품화 개발 : 보유 데이터를 유통 가능한 상품으로 개발 하는데 필요한 비용을 팀 당 최대 400만원 지원 예정이며 총 20개 팀 지원
지원형태
서비스 개발 : 데이터 구입비용의 일부를 지원하는 매칭펀드 형태이며, 정부 지원은 최대(80%) 자부담은 최소(20%)
  • (연간, 일시불)데이터 구입비용이 200만원인 경우 160만원을 지원하고 40만원은 자부담
  • (연간, 일시불)데이터 구입비용이 300만원인 경우 200만원을 지원하고 100만원은 자부담
상품화 개발 : 보유 데이터를 유통 가능한 상품으로 개발하는 비용의 일부를 지원하는 매칭펀드 형태이며, 정부 지원은 최대(80%) 자부담은 최소(20%)
  • (일시불)데이터 상품화 비용이 400만원인 경우 320만원을 지원하고 80만원은 자부담
  • (일시불)데이터 상품화 비용이 600만원인 경우 400만원을 지원하고 200만원은 자부담
서비스 개발 접수 전용 상품 신청하 서비스 개발 접수 신청서 다운로드(서비스) 상품화 개발 접수 신청서 다운로드(상품화)
문의
전화(SMS가능)
02-3708-5406
이메일
data@kdata.or.kr

데이터 매칭거래 서비스 이용안내

일러스트

데이터 매칭거래 서비스란?

데이터 매칭거래 서비스는 사용자가 필요로 하는 제공 규격이 명확한 데이터 상품의
견적의뢰를 여러 데이터 판매자에게 동시에 전달하여 견적을 받을 수 있도록 지원하는
“수요 기반 데이터 매칭 거래 서비스” 입니다.

데이터 매칭거래 서비스 사용법

데이터 매칭거래 서비스는 데이터 유통구조 개선 및 데이터의 효율적인 활용 지원을
목적으로 운영되고 있으며, 아래와 같은 절차 등을 통해 이용하시면 됩니다.

매칭거래 서비스 바로가기
데이터 매칭거래 서비스 이용절차
  1. 스텝1
    데이터 매칭거래 상품 선택
    데이터 매칭거래가 가능한 데이터 매칭 상품 선택
    데이터 매칭거래 서비스 화면에서 제공되고 있는 데이터 매칭 상품 중
    공급자 견적 의뢰가 필요한 데이터 매칭 상품 선택 후 신청화면으로 이동
  2. 스텝2
    데이터 매칭거래 신청서 작성
    데이터 매칭거래 신청서 작성하기
    데이터 매칭거래 신청화면에서 신청자 정보(성명, 소속, 연락처 등),
    신청 목적, 견적 의뢰 상품 세부 내역(1차, 2차...) 선택 등을 통해 신청서 작성 완료
  3. 스텝3
    데이터 매칭거래 신청서 재확인
    데이터 매칭거래 신청서 재확인 하기
    2단계에서 작성한 신청자 정보, 신청 목적, 견적 의뢰 상품
    세부 내역 등의 신청 내역을 재확인하고, 수정사항이 있을 경우 수정하기
  4. 스텝4
    데이터 매칭거래 서비스 요청
    데이터 매칭거래 서비스 요청하기
    데이터 매칭거래 신청서 작성이 완료되면 최종 견적서 요청을 위해
    데이터 매칭거래 서비스 요청하기
  5. 스텝5
    데이터 상품 구입
    데이터 매칭거래 서비스로 받은 견적서를 토대로 데이터 상품 구입하기
    데이터 매칭거래 서비스로 받은 견적서를 토대로 데이터
    상품 리스트에서 해당 상품을 신청하고, 공급자와 별도 협의 진행
매칭거래 서비스 바로가기

온라인 데이터 가격산정서비스 이용안내

일러스트

온라인 데이터 가격 산정 서비스란?

온라인 데이터 가격산정은 데이터 유통 사업자가 데이터 상품 가격을 간략하게
산출하여 검토할 수 있는 원가 기반의 ‘데이터 가격 산정 서비스’입니다.

온라인 데이터 가격 산정 7단계

온라인 데이터 가격 산정은 원가 기반으로 아래 7단계를 거쳐 데이터 가격을
산정하고 있습니다.

가격산정 바로가기
온라인 데이터 가격 산정 진행절차
  1. 스텝1
    데이터 판매 업체 정보 등록
    기업 입력사항
    회사명, 데이터 상품명(서비스명), 사업자등록증 등 기업정보 입력
  2. 스텝2-3
    데이터 구축 관련 노무비 기준 비목별 비율 산출
    원가명세서 및 손익계산서를 통한 비용 산정
    자사의 결산서를 기반으로 기업현황에 맞는 가격을 산정하거나 사업분류의 가중합계인
    기업경영분석 결산서를 기초로 가격 산정
    ※ 신규업체 및 소기업의 경우 한국은행 기업경영분석 자료 적용
  3. 스텝4
    추정 원가명세서 도출
    판매하고자 하는 데이터를 구축하면서 투입 된 인건비를 기초로 추정 원가명세서 도출
    기업 자체 산정 인건비를 기초로 2~3단계를 걸쳐 산출된 비율 값을 적용하여 데이터 구축 비용 산정
  4. 스텝5-6
    데이터 판매 조건별 단가 산정
    데이터 판매 조건별 판매 예상수로 개별단가 산정
    데이터 판매 조건별(API, 파일 데이터)로 판매예상수를 입력하고 4단계에서 도출된 구축 비용을 토대로 데이터 개별단가 산정
  5. 스텝7
    데이터 구축비 최종 결정
    데이터 개별단가를 기초하여 최종 의사결정
    1~6단계를 거쳐 산정된 개별단가를 검토하고, 검토된 개별단가를 시장가격원리에 따라
    할인율 또는 가산율로 조정하여 최종 데이터 개별단가 결정
가격산정 바로가기
원가 기반의 온라인 데이터 가격산정은 사용자가 직접 입력한 데이터를 토대로 작성된 결과이므로 참고용으로만
사용하시고, 정확한 데이터 가격산정을 원하실 경우 데이터 원가산정 전문가의 컨설팅을 받으시길 권고합니다.

API 무료개발지원 안내

하단 설명 참조
  1. STEP1. API 개발 지원 페이지 접속
  2. STEP2. API 생성 절차진행
  3. STEP3. 개발된 API 판매·제휴
API 개발신청 접수 바로가기
API 무료개발지원 진행절차
  1. 스텝1
    API 개발 지원 페이지 접속!

    데이터 정보만 입력하면 DB구축을 도와드립니다!
    DB구축 후 API 개발 시작!

    API 개발 지원 페이지 접속 화면
  2. 스텝2
    비개발자도 만들 수 있는 API

    데이터스토어 API 생성 프로세스를 거치면
    어느새 간단히 API 완성!

    API 생성 프로세스
  3. 스텝3
    개발된 API는 판매 또는 제휴에 활용!

    완성된 API는 데이터스토어에서
    판매 상품으로 등록하거나 타사와 제휴 시 활용이 가능합니다!

    상품 판매 또는 제휴
API 개발신청 접수 바로가기

데이터 상품 카탈로그 서비스 안내

  • 데이터 상품 카탈로그 서비스는 데이터스토어에 등록된 FILE DATA, API 상품에 대한 카탈로그 조회를 할 수 있는 API 입니다.
  • 데이터스토어 내의 구축 내역에 대한 정보를 조회 및 활용할 수 있습니다.
API 목록
  • /sampleDbData.do
  • /sampleApiData.do
공통
URL
https://www.datastore.or.kr/sample/
응답 Format
json
헤더 type
GET
dataType
json
FILE DATA 조회
FILE DATA 조회하기
상품조회
데이터스토어 내 DATA 상품 조회
방식
GET
호출 URL
https://www.datastore.or.kr/sample/sampleDbData.do
반환 값
Element Type Description
DB_PRODUCT_NID String DB 데이터 상품 관리번호
DB_NM String 데이터 명칭
RESPONSE
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API 상품 조회
API 상품 조회하기
상품조회
데이터스토어 내 API 상품 조회
방식
GET
호출 URL
https://www.datastore.or.kr/sample/sampleApiData.do
반환 값
Element Type Description
API_GOODS_SEQ String API 데이터 상품 관리번호
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RESPONSE
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						   {"api_img_real_nm":"Lighthouse.jpg",
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오늘본 DB

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