전체 1785건
  • RPA를 활용하여 대량으로 사업자휴폐업조회를 보다 효율적으로 수행할 목적으로 제공하는 서비스입니다. 주요제공 정보 사업자휴폐업정보(폐업, 휴업 및 휴폐업일자) 일반과세정보(일반과세, 간이과세, 면세유형, 전환일자) 사례 대량의 거래처 휴폐업여부를 수작업으로 입력하는 경우(예 제약업종의 경우 다수 거래처 휴폐업 확인 필요) 상대방 거래처의 대금지급 시점에 휴폐업 상태의 거래처에 대금을 잘 못 지급할 가능성이 있어 미연에 방지할 필요가 있는 경우 과세유형에 따라 수수료 부과 정책이 상이하여 거래처의 과세유형 관리가 필요한 경우 회사의 대손충당금 설정정책에 따라 휴폐업업종의 경우 100% 설정이 필요한 경우 대용량 자료와 휴폐업결과 자료 매칭 등 간단한 데이터분석 제공
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  • □ 개요 컨슈머인사이트의 ‘자동차 기획조사’를 통해 수집한 데이터- 2001년부터 매년 1회(2019년 까지 총 19회) 실시- 자동차 보유자 및 2년 이내 구입 계획자 대상- 매년 약 10만명 정도를 대상으로 데이터 수집 □ 특징 본 조사는 매년 7월 10만여명의 소비자를 대상으로 실시하고 있으며, 대부분의 자동차 회사들이 본 조사 결과를 바탕으로 경쟁사와 비교하며, 품질 목표를 세우고 목표 달성 여부를 판단하고, 성과를 측정하는 KPI(Key Performance Indicator)로 사용 □ 상품 제공 범위 성/연령/지역/소득/자동차 브랜드별 다양한 타입 정보 제공 제공 형태에 따라 - Raw data / 통계 테이블 / PPT 보고서 / 전자보고서 등 □ 상품 컬럼(속성) 정보 1) 수입차 비공식 정비소 이용 현황 - 기본보증 만료 유무 - 유료보증프로그램 인지 여부 - 최근 방문 장소 - 비공식 업체 유형 - 비공식 업체 이용 이유 - 비공식 업체 정보 탐색 채널 2) 최근 1년 이내 비공식업체 경험 - 최근 1년 이내 정비 내역 - 최근 1년 이내 기능 수리 정비 내역 - 비공식 정비업체 만족도 - 비공식 정비업체 만족/불만족 이유 - 공식/비공식 정비업체 속성 비교 3) 비공식 업체 사용 부품 - 부품 종류 인지도 - 비공식 업체 경험 정비유형 - 비공식 업체 정비유형별 사용 부품 - 정품/비정품 사용 이유 4) 구입자 특성 - 성별, 연령대, 학력 수준, 직업, 라이프 스테이지 등 5) 라이프 스타일 - 소비 생활, 일상 생활, 커뮤니케이션, 취미
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  • □ 개요 컨슈머인사이트의 ‘자동차 기획조사’를 통해 수집한 데이터- 2001년부터 매년 1회(2019년 까지 총 19회) 실시- 자동차 보유자 및 2년 이내 구입 계획자 대상- 매년 약 10만명 정도를 대상으로 데이터 수집 □ 특징 본 조사는 매년 7월 10만여명의 소비자를 대상으로 실시하고 있으며, 대부분의 자동차 회사들이 본 조사 결과를 바탕으로 경쟁사와 비교하며, 품질 목표를 세우고 목표 달성 여부를 판단하고, 성과를 측정하는 KPI(Key Performance Indicator)로 사용 □ 상품 제공 범위 성/연령/지역/소득/자동차 브랜드별 다양한 타입 정보 제공 제공 형태에 따라 - Raw data / 통계 테이블 / PPT 보고서 / 전자보고서 등 □ 상품 컬럼(속성) 정보 1) 보유 & 구입 특성 - 인구 통계 특성 (4개 문항) - 보유차 (주사용/이전차/추가 차) - 의사 결정 과정 이해 (8개 문항) - 구입/비교 행동 (2개 문항) 2) 차량 구입 과정 - 차원별/종합 만족률, 영업소(4개 문항), 영업사원(5개 문항), 인도과정(2개 문항), 판매 후 고객관리 (4개 문항) 등 3) 경쟁 Dynamic (브랜드/모델별) - 차량 구입 이유(복수, 1순위) - 최종 비교 브랜드/차급/모델 - 최종 비교 브랜드/차급/모델 비구입 이유(복수, 1순위) 4) 모델 이행 성향 - 이전 사용 모델, 현 주사용 모델, 향후 구입 의향 모델 등 5) 모델 경쟁력 분석 - 차량 초기/내구 품질, 상품성, 가성비, 연비, 디자인 등 6) 구입자 특성 - 성별, 연령대, 학력 수준, 직업, 라이프 스테이지 등 7) 라이프 스타일 - 소비 생활, 일상 생활, 커뮤니케이션, 취미 등 8) 서비스 센터 이용 과정 - 차원별/종합 만족률, 예약 과정(3개 문항), 정비과정(3개 문항), 상담/출고과정(3개 문항), 시간 관 리 전반(4개 문항) 등 9) 태도 및 향후 의향 - 딜러/영업사원 재구입 의향(2개 문항), 딜러 인지도(2개 문항), 향후 구입 의향 딜러, 영업소/프로 모션 관리 방향, 잠재고객 특성(2개 문항) 등
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  • □ 개요 컨슈머인사이트의 ‘자동차 기획조사’를 통해 수집한 데이터- 2001년부터 매년 1회(2019년 까지 총 19회) 실시- 자동차 보유자 및 2년 이내 구입 계획자 대상- 매년 약 10만명 정도를 대상으로 데이터 수집 □ 특징 본 조사는 매년 7월 10만여명의 소비자를 대상으로 실시하고 있으며, 대부분의 자동차 회사들이 본 조사 결과를 바탕으로 경쟁사와 비교하며, 품질 목표를 세우고 목표 달성 여부를 판단하고, 성과를 측정하는 KPI(Key Performance Indicator)로 사용 □ 상품 제공 범위 성/연령/지역/소득/자동차 브랜드별 다양한 타입 정보 제공 제공 형태에 따라 - Raw data / 통계 테이블 / PPT 보고서 / 전자보고서 등 □ 상품 컬럼(속성) 정보 특정 이슈별 현황 점검 및 소비자 태도 점검 (8개 카테고리별) - 에어백 (4개 문항) - 자율 주행 차량 (5개 문항) - 운전 경험 및 렌터카/카셰어링 (18개 문항) - 차량 녹/부식 (7개 문항) - 커넥티드 카(10개 문항) - 자동차 튜닝(11개 문항) - 비공식 정비소 이용 현황(17개 문항) - 사전 항목 구성(12개 문항)
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  • □ 개요 컨슈머인사이트의 ‘자동차 기획조사’를 통해 수집한 데이터- 2001년부터 매년 1회(2019년 까지 총 19회) 실시- 자동차 보유자 및 2년 이내 구입 계획자 대상- 매년 약 10만명 정도를 대상으로 데이터 수집 □ 특징 본 조사는 매년 7월 10만여명의 소비자를 대상으로 실시하고 있으며, 대부분의 자동차 회사들이 본 조사 결과를 바탕으로 경쟁사와 비교하며, 품질 목표를 세우고 목표 달성 여부를 판단하고, 성과를 측정하는 KPI(Key Performance Indicator)로 사용 □ 상품 제공 범위 성/연령/지역/소득/자동차 브랜드별 다양한 타입 정보 제공 제공 형태에 따라 - Raw data / 통계 테이블 / PPT 보고서 / 전자보고서 등 □ 상품 컬럼(속성) 정보 1) 보유 & 구입 특성 - 인구 통계 특성 (4개 문항) - 보유차 (주사용/이전차/추가 차) - 의사 결정 과정 이해 (8개 문항) - 구입/비교 행동 (2개 문항) 2) 차량 구입 과정 - 차원별/종합 만족률, 영업소(4개 문항), 영업사원(5개 문항), 인도과정(2개 문항), 판매 후 고객관리 (4개 문항) 등 3) 서비스 센터 이용 과정 - 차원별/종합 만족률, 예약 과정(3개 문항), 정비과정(3개 문항), 상담/출고과정(3개 문항), 시간 관 리 전반(4개 문항) 등 4) 태도 및 향후 의향 - 딜러/영업사원 재구입 의향(2개 문항), 딜러 인지도(2개 문항), 향후 구입 의향 딜러, 영업소/프로 모션 관리 방향, 잠재고객 특성(2개 문항) 등
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  • □ 개요 컨슈머인사이트의 ‘자동차 기획조사’를 통해 수집한 데이터- 2001년부터 매년 1회(2019년 까지 총 19회) 실시- 자동차 보유자 및 2년 이내 구입 계획자 대상- 매년 약 10만명 정도를 대상으로 데이터 수집 □ 특징 본 조사는 매년 7월 10만여명의 소비자를 대상으로 실시하고 있으며, 대부분의 자동차 회사들이 본 조사 결과를 바탕으로 경쟁사와 비교하며, 품질 목표를 세우고 목표 달성 여부를 판단하고, 성과를 측정하는 KPI(Key Performance Indicator)로 사용 □ 상품 제공 범위 성/연령/지역/소득/자동차 브랜드별 다양한 타입 정보 제공 제공 형태에 따라 - Raw data / 통계 테이블 / PPT 보고서 / 전자보고서 등 □ 상품 컬럼(속성) 정보 1) 구입자 특성 (전기차 보유자만) - 차량 보유 행태(이전차/추가차) - 차량 구입 행동(구입 관여도, KBF 등) - 인구 통계 특성 (성/연령/직업/소득 등) - 라이프 스타일 정보 2) 우려/불편점 - 전기차 구입 전 우려 사항, 전기차 구입 후 실제 불편 사항, 전기차 구입 후 추가 불편 사항 (OPEN), 전기차 기대 대비 만족도 등 3) 운용 특성 분석 - 전기차 이용 용도(복수응답), 전기차 이용 용도, 전기차 이용시 추가된 이용 용도, 내연 기관차 vs. 전기차 월평균 주행거리, 전기차 월평균 주행 거리 등 4) 재구입 의향 - 전기차 재구입 의향, 전기차 추천 의향, 향후 전기차 구입 희망 차급 등
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  • □ 개요 컨슈머인사이트의 ‘자동차 기획조사’를 통해 수집한 데이터- 2001년부터 매년 1회(2019년 까지 총 19회) 실시- 자동차 보유자 및 2년 이내 구입 계획자 대상- 매년 약 10만명 정도를 대상으로 데이터 수집 □ 특징 본 조사는 매년 7월 10만여명의 소비자를 대상으로 실시하고 있으며, 대부분의 자동차 회사들이 본 조사 결과를 바탕으로 경쟁사와 비교하며, 품질 목표를 세우고 목표 달성 여부를 판단하고, 성과를 측정하는 KPI(Key Performance Indicator)로 사용 □ 상품 제공 범위 성/연령/지역/소득/자동차 브랜드별 다양한 타입 정보 제공 제공 형태에 따라 - Raw data / 통계 테이블 / PPT 보고서 / 전자보고서 등 □ 상품 컬럼(속성) 정보 1) 경쟁 Dynamic (모델별) - 차량 구입 이유(복수, 1순위) - 최종 비교 브랜드/차급/모델 - 최종 비교 브랜드/차급/모델 비구입 이유(복수, 1순위) 2) 모델 이행 성향 - 이전 사용 모델, 현 주사용 모델, 향후 구입 의향 모델 등 3) 모델 경쟁력 분석 - 차량 초기/내구 품질, 상품성, 가성비, 연비, 디자인 등 4) 구입자 특성 - 성별, 연령대, 학력 수준, 직업, 라이프 스테이지 등 5) 라이프 스타일 - 소비 생활, 일상 생활, 커뮤니케이션, 취미 등
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  • □ 개요 컨슈머인사이트의 ‘자동차 기획조사’를 통해 수집한 데이터- 2001년부터 매년 1회(2019년 까지 총 19회) 실시- 자동차 보유자 및 2년 이내 구입 계획자 대상- 매년 약 10만명 정도를 대상으로 데이터 수집 □ 특징 본 조사는 매년 7월 10만여명의 소비자를 대상으로 실시하고 있으며, 대부분의 자동차 회사들이 본 조사 결과를 바탕으로 경쟁사와 비교하며, 품질 목표를 세우고 목표 달성 여부를 판단하고, 성과를 측정하는 KPI(Key Performance Indicator)로 사용 □ 상품 제공 범위 성/연령/지역/소득/자동차 브랜드별 다양한 타입 정보 제공 제공 형태에 따라 - Raw data / 통계 테이블 / PPT 보고서 / 전자보고서 등 □ 상품 컬럼(속성) 정보 1) 자동차 구입 탐색 행태 - 차량 구입시 관여도 - 차량 구입시 고민 사항 - 차량 구입시 정보 탐색 채널(복수, 1순위) 2) 자동차 구입/비교 행동 - 구입 이유(복수, 1순위), 최종 비교 브랜드/모델, 최종 비교 모델 비구입 이유(복수, 1순위) 등 3) 자동차 영업소 방문 - 영업소 방문 빈도, 영업소 방문 목적, 차량 시승 과정(시승 여부, 시승 방식/시간 등), 영업소 관련 불편 사항(입점, 상담 공간) 등 4) 구입자 특성 - 영업사원 최초 인지 경로, 영업사원 접촉/연락 방식, 고객의 자발적 영업사원 컨택 빈도 및 이유, 차량 계약까지 소요 기간, 영업사원의 영향 요소 등 5) 구입 혜택 - 차량 구입 시 할인
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  • □ 개요 컨슈머인사이트의 ‘자동차 기획조사’를 통해 수집한 데이터- 2001년부터 매년 1회(2019년 까지 총 19회) 실시- 자동차 보유자 및 2년 이내 구입 계획자 대상- 매년 약 10만명 정도를 대상으로 데이터 수집 □ 특징 본 조사는 매년 7월 10만여명의 소비자를 대상으로 실시하고 있으며, 대부분의 자동차 회사들이 본 조사 결과를 바탕으로 경쟁사와 비교하며, 품질 목표를 세우고 목표 달성 여부를 판단하고, 성과를 측정하는 KPI(Key Performance Indicator)로 사용 □ 상품 제공 범위 성/연령/지역/소득/자동차 브랜드별 다양한 타입 정보 제공 제공 형태에 따라 - Raw data / 통계 테이블 / PPT 보고서 / 전자보고서 등 □ 상품 컬럼(속성) 정보 1) 자동차 보유 현황 - 차량 보유 대수 - 보유 기간(이전차 vs. 신차) - 보유 모델, 복수 보유 브랜드 2) 자동차 구매 과정 - 정보 탐색 채널, 신규/대체/추가 구매 여부, KBF/KEF Trend, 대체 구매 Trend, 차급 이행 성향 등 3) 자동차 구매 가격 - 차량 구입 시 지불 가격, 차량 가격 만족, 옵션 가격 만족, 차량 구입 시 할인 혜택, 예상 중고차 가격, 회사/영업사원 할인 혜택 등 4) 자동차 사용 행태 - 주사용차 용도, 주유 횟수 및 금액, 체감 연비/만족도, 보유 vs. 사용 기능, 유지 비용/만족도 등 5) 향후 자동차 구매 태도 - 수입차 구입 의향, 차량 타입 변화 예측, 연료 타입 변화 예측, 향후 구매 의향 이유 KPF 등 6) 자동차 브랜드 이미지 - 국산 브랜드 경쟁력/이미지, 제조국별 이미지, 국산/수입 브랜드 인식 변화 등 * 모든 데이터는 기초 정보(성, 연령, 가구상황 등)와 교차분석이 가능함.
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  • ㅇ 판매 데이터 상세 정보 · 데이터 설명 - 한국 초등학생(3-6학년) 1단어 또는 짧은 1문장 음성 데이터 및 음성에 대한 정답 문장 텍스트 · 데이터 구조 - 오디오 데이터 (WAV 포맷): 16KHz, 16bit, mono 형태 - 텍스트 데이터 (UTF-8 포맷): 영어 음성에 대한 정답 문장 텍스트 ㅇ 데이터 형성 과정 · 데이터 생성 및 수집 과정 - 협력사의 영어 교육 “잉글리쉬 캐슬” 서비스에서 초등학생이 영어 따라읽기 파트를 진행 - 초등학생의 영어 음성에 대한 발음 평가 수행시 - 녹음된 음성 데이터는 영어 발음 평가 서버로 전송되고, - 음성 데이터로부터 영어 발음 평가 점수를 제공 및 음성 데이터 저장 서버에 날짜별로 기록됨
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